cort53 님의 블로그

1️⃣ 이중축 & Combined Axis Chart항목설명이중축 (Dual Axis)두 개의 서로 다른 측정값을 두 축에 표현하여 데이터를 비교 분석함 → 서로 다른 단위를 사용하는 경우에 적합Combined Axis Chart두 개 이상의 측정값을 하나의 축으로 결합하여 시각화 → 같은 단위를 사용하는 경우 효과적 2️⃣ 분석 패널 (Analytics Panel)기능설명참조선 (Reference Line)특정 기준선을 차트에 삽입하여 기준값 대비 비교 가능예측 (Forecast)과거 데이터를 기반으로 미래 값을 예측해주는 기능추세선 (Trend Line)데이터의 패턴이나 경향성을 선형, 다항식으로 시각화집계 (Total)합계, 평균 등 주요 통계 값을 간단하게 표시 3️⃣ 지도 시각화 (Map Vis..

📌  태블로란 무엇인가?✅ 태블로(Tableau)의 개념과 활용 분야태블로는 데이터를 시각화하는 BI(Business Intelligence) 도구로, 다음과 같은 분야에서 널리 사용됩니다.활용 분야설명비즈니스 분석매출, 고객 행동, 시장 트렌드 분석데이터 시각화대시보드 및 보고서 생성데이터 탐색다양한 데이터 소스 연결 및 분석예측 분석시계열 및 통계 모델링 지원✅ 태블로 설치 및 인터페이스 이해태블로는 다양한 제품군(데스크톱, 서버, 퍼블릭, 온라인 등)으로 구성기본적인 워크시트, 대시보드, 스토리보드 등의 인터페이스를 탐색📌 태블로의 핵심 개념태블로에서 데이터를 다루기 위해 가장 중요한 개념 3가지를 배웠습니다.1️⃣ 차원(Dimension)과 측정값(Measure)📌 차원(Dimension):..

📌 SQL 기본 개념 정리이번주는 SQL의 기본 개념과 쿼리 실행 순서에 대해 정리했습니다.1️⃣ 데이터베이스 구조데이터베이스 서버 → 데이터베이스(관계 없음) → 테이블(관계 존재) → 로우(데이터 개별 항목)테이블은 서로 관계를 맺을 수 있음.2️⃣ SQL 개요SQL (Structured Query Language): 데이터베이스에서 데이터를 CRUD(Create, Read, Update, Delete)하는 명령어.SQL 종류DML(Data Manipulation Language): 데이터를 조작 (예: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)DDL(Data Definition Language): 데이터베이스 및 테이블 정의 (예: CREATE, ALTER, DROP)DCL(Data..

데이터 분석 학습 내용 정리Pandas와 데이터 전처리주제세부 내용데이터 불러오기Kaggle 타이타닉 데이터, Pandas 형식으로 파일 불러오기데이터 탐색데이터 내용 확인, 특정 열 선택, 데이터 필터링결측치 처리결측치 제거 및 통계 확인데이터 조작행/열 추가 및 삭제, 열 이름 수정데이터 시각화주제세부 내용기본 설정축 레이블, 범례, 축 범위, 선 종류 설정그래프 종류막대그래프, 산점도, 선형 회귀선, 히스토그램, 커널 밀도 그래프 등추가 설정마커, 색상, 타이틀, 눈금 표시 Netflix 데이터 분석주제세부 내용데이터 탐색 및 전처리결측치 비율 확인, 결측치 처리, 피처 엔지니어링시각화- 오징어 게임 검색 결과 분석- Movie & TV show 비율 (파이 플롯, 카운트 플롯 등)- 나라별 연령 ..

1. 변수변수는 데이터 값을 저장하기 위한 컨테이며, Python에서는 데이터 유형을 명시적으로 선언할 필요가 없다. 이는 할당된 값에서 추론된다.  x = 10                       # Integer name = "Alice"         # String   2. 숫자 유형Python에는 세 가지 숫자 유형이 있다.int (정수): 정수.float: 소수점이 있는 숫자복소수: 실수부와 허수부가 있는 숫자 x = 5             # inty = 3.14        # float z = 2 + 3j      # complex   3. String 문자열은 작은따옴표, 큰따옴표 또는 삼중따옴표로 묶인 일련의 문자 greeting = "Hello, World!"   4. List..

데이터 분석 가설 설정 -귀무 가설: 기본적으로 참으로 추정되는 가설이며, 처음부터 버릴 것으로 예상하는 가설(차이가 크게 없거나, 의미 있는 차이가 없는 경우)-대립 가설: 귀무 가설을 기각하는 명제, 귀무가설을 기각하는 반증의 과정을 거쳐 참이라고 받아들여짐                                                                            가설 검정의 기준: p-value(유의 확률): 귀무 가설이 맞다는 전제 하에, 표본에서 실제로 관측된 통계치와 '같거나 더 극단적인' 통계치가 관측될 확률 ex) 귀무가설: 돼지 10,000마리의 평균 체중은 100kg 이다.(귀무가설이 참인지 증명하기 위해 무작위로 돼지 100마리 선정하여 평균 체중 측정)->..

이번 주에는 Excel에 대해 더 자세히 알아보고 효율성을 높이는 데 도움이 되는 많은 유용한 팁과 요령을 발견했다. ​​​​1.기본 수식(SUM, AVERAGE, COUNT)​기본 공식을 사용하는 방법을 배우면 계산 속도를 높이고 오류를 줄일 수 있다.​SUM: 숫자 범위를 더한다.ex) 셀 ​​A1에서 A5까지의 판매량을 더하려면 '=SUM(A1:A5)' 수식을 사용하세요.A1에 100, A2에 150, A3에 200, A4에 250, A5에 300이 있는 경우 =SUM(A1:A5)의 결과는 1000이 된다.​​평균: 숫자 범위의 평균을 계산한다.ex) 셀 ​​B1부터 B5까지 클래스의 평균 점수를 계산하려면 =AVERAGE(B1:B5)를 사용한다.B1부터 B5까지의 점수가 75, 80, 85, 90..